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申请/专利权人：北京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种地铁进出站客流量预测方法及系统，包括获取各地铁站历史客流量，所述历史客流量包括历史进站客流量和历史出站客流量；基于各地铁站所处地的区域属性和各地铁站对应的历史客流量对地铁站进行分类，确定各地铁站所属类别；基于各地铁站所属类别和历史客流量，计算各地铁站的时空参数矩阵；基于时空参数矩阵和目标地铁站的历史客流量得到第一客流量，所述第一客流量用于反映目标地铁站历史变化规律；利用构建的预测网络对第一客流量和基于历史出站客流量得到的各地铁站的空间关系特征进行处理，预测得到下一时间段的目标地铁站的客流量。本发明提升了客流量预测的准确性和鲁棒性。

主权项：1.一种地铁进出站客流量预测方法，其特征在于，包括：获取各地铁站历史客流量，所述历史客流量包括历史进站客流量和历史出站客流量；基于各地铁站所处地的区域属性和各地铁站对应的历史客流量对地铁站进行分类，确定各地铁站所属类别；基于各地铁站所属类别和历史客流量，计算各地铁站的时空参数矩阵，包括：确定与目标地铁站所属类别中的其他地铁站，作为第一地铁站；基于目标地铁站与各第一地铁站之间的历史客流量和目标地铁站的历史出站客流量，确定第一数据，所述第一数据表示各第一地铁站对目标地铁站的出站客流量影响值；基于目标地铁站与各第一地铁站之间的历史客流量和目标地铁站的历史进站客流量，确定第二数据，所述第二数据表示各第一地铁站对目标地铁站的进站客流量影响值；基于所述第一数据和所述第二数据，获得目标地铁站的时空参数矩阵；基于时空参数矩阵和目标地铁站的历史客流量得到第一客流量，所述第一客流量用于反映目标地铁站历史变化规律；利用构建的预测网络对第一客流量和基于历史出站客流量得到的各地铁站的空间关系特征进行处理，预测得到下一时间段的目标地铁站的客流量，所述预测网络包括第一网络和第二网络，所述第一网络用于对输入的第一客流量处理得到下一时间段的第二客流量；所述第二网络包括通过位置编码器对输入的各地铁站的空间关系特征处理得到列车在相邻车站之间断面的运行时间；利用第一残差网络对运行时间和各地铁站的空间关系特征处理得到第一特征信息；通过RCNN网络对第二客流量和第一特征信息处理得到第二特征信息；基于第二特征信息得到下一时间段的客流量。

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