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申请/专利权人：中核武汉核电运行技术股份有限公司;中国核能电力股份有限公司;福建福清核电有限公司
摘要：本发明涉及核电DCS系统技术领域，提供了一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法和系统，旨在解决大语言模型存在对专业领域回答还不足、容易产生幻觉事实和灾难性遗忘、可解释性不够等问题，本发明将问题输入大语言模型，同时导入上述的prompt提示策略，利用大语言模型对问题进行分析，并与知识图谱进行交叉验证，最终输出智能决策结果，通过将知识库中的文本知识、知识图谱的结构化知识、大型语言模型中的参数化知识三者融合，实现了大语言模型的核电DCS领域应用。
主权项：1.一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法，其特征在于，包括：步骤1：收集核电DCS多源异构运维数据，并对数据进行预处理；步骤2：构建核电DCS运维知识图谱本体库，完成知识图谱本体及概念层框架设计；步骤3：对预处理后的运维数据进行知识抽取，获取知识图谱数据层信息，并构建图谱；步骤4：结合构建的知识图谱概念层框架，形成分步提示的大语言模型prompt提示策略；步骤5：对用户问题文本进行信息抽取，与已构建知识图谱进行匹配，提取文本中已有的知识图谱三元组信息以及用户意图识别信息，作为大语言模型的问题输入；步骤6：将核电DCS案例库与上述知识图谱作为知识库，对大语言模型与知识库进行本地化部署；步骤7：将问题输入大语言模型，同时导入上述的prompt提示策略，利用大语言模型对问题进行分析，并与知识图谱进行交叉验证，最终输出智能决策结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 中国核能电力股份有限公司 福建福清核电有限公司 一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法及系统
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