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申请/专利权人：国科天成科技股份有限公司

摘要：基于图像金字塔的红外图像增强方法和系统，包括，图像采集单元实时对目标范围进行图像采集，得到原始图像；第一增强单元对所述原始图像进行分区域拉伸增强，得到拉伸增强区域图像后，将拉伸增强区域图像无缝拼接融合，输出第一增强图像；第二增强单元获取所述原始图像的灰度级分解图像序列后，根据灰度级分解图像序列将所述原始图像进行多曝光融合增强，输出第二增强图像；输出单元将所述第一增强图像和所述第二增强图像进行多曝光融合增强，得到融合结果图像后，输出所述融合结果图像。本发明解决红外图像了的低对比度和细节增强问题，提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节；对图像分类进行多曝光融合增强，提高了显示速度。

主权项：1.基于图像金字塔的红外图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一，图像采集单元实时对目标范围进行图像采集，得到原始图像；步骤二，第一增强单元对所述原始图像进行分区域拉伸增强，得到拉伸增强区域图像后，将拉伸增强区域图像无缝拼接融合，输出第一增强图像；步骤三，第二增强单元获取所述原始图像的灰度级分解图像序列后，根据灰度级分解图像序列将所述原始图像进行多曝光融合增强，输出第二增强图像；步骤四，输出单元将所述第一增强图像和所述第二增强图像进行多曝光融合增强，得到融合结果图像后，输出所述融合结果图像；所述步骤三具体包括以下步骤，步骤31，获取原始图像的灰度级分解图像序列；具体包括，首先，遍历原始图像获取图像范围，得到原始图像的直方图；然后，根据直方图中不同灰度层级将所述原始图像截断成若干份，即分解成若干帧图像，得到灰度级分解图像序列G；最后，将灰度级分解图像序列G中的每一张图像分别归一化到8bit范围；步骤32，计算灰度级分解图像序列的像素融合权重；步骤33，将灰度级分解图像序列根据像素融合权重进行像素级别的融合后，进行多尺度平滑处理，得到第二增强图像；具体包括，根据像素融合权重计每个像素点在融合时的比重，得到融合权重；根据融合权重获取灰度级分解图像序列对应的权重图像序列；采用高斯金字塔将灰度级分解图像序列对应的权重图像序列W进行分层平滑处理，得到对应的金字塔图像序列；采用拉普拉斯金字塔分层提取灰度级分解图像序列的图像细节，得到对应的拉普拉斯金字塔图像序列；重构融合即对权重图像序列和拉普拉斯金字塔图像序列进行线性融合迭代，得到第二增强图像。

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