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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本说明书涉及机器学习技术领域，具体地公开了一种代码异味严重程度检测方法及装置，其中，该方法包括：获取代码数据集及标签集；标签集中包括代码数据集中各代码数据对应的代码异味严重程度的级别；基于代码数据集及标签集，生成训练样本集和测试样本集；利用训练样本集构建分类器，并利用测试样本集对分类器进行测试，以得到目标分类器；目标分类器用于确定目标代码数据对应的代码异味严重程度；分类器的模型评估指标至少包括第一指标，第一指标用于表征测试样本集中经分类器预测得到的预测严重程度最大的预设数量的测试样本的预测严重程度之和占测试样本集的总体真实严重程度的百分比。上述方案能够提高代码异味严重程度预测的准确率。
主权项：1.一种代码异味严重程度检测方法，其特征在于，包括：获取代码数据集及标签集；所述标签集中包括所述代码数据集中各代码数据对应的代码异味严重程度的级别；基于所述代码数据集及标签集，生成训练样本集和测试样本集；利用所述训练样本集构建分类器，并利用所述测试样本集对所述分类器进行测试，以得到目标分类器；所述目标分类器用于确定目标代码数据对应的代码异味严重程度的级别；所述分类器的模型评估指标至少包括第一指标，所述第一指标用于表征所述测试样本集中经所述分类器预测得到的预测严重程度最大的预设数量的测试样本的预测严重程度之和占所述测试样本集的总体真实严重程度的百分比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 代码异味严重程度检测方法及装置
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