龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南农业大学
摘要：本发明涉及农作物检测技术领域，公开了一种基于图像的输送槽喂入量检测方法及检测系统，包括：获取物料经过光源模块照射后的历史透光图像；基于历史透光图像构建数据集，并构建透光率与喂入量相关的深度学习模型，通过构建的数据集对深度学习模型进行训练得到训练完成的深度学习模型；获取输送槽中物料的运输速度，基于运输速度确定视觉模块的图像采集间隔时间；图像采集间隔时间获取输送槽内物料经过光源模块照射后的原始透光图像，并对原始透光图像进行图像重叠拼接得到最终透光图像；通过将最终透光图像输入训练完成的深度学习模型中确定单位时间内输送槽的喂入量；本发明解决了现有的输送槽喂入量检测方法存在检测结果精度较低的问题。
主权项：1.一种基于图像的输送槽喂入量检测方法，应用于一种基于图像的输送槽喂入量检测系统，其特征在于，所述系统包括：设置于输送槽中的光源模块、相对于光源模块设置的视觉模块、安装于输送槽上的霍尔传感器模块以及与视觉模块和霍尔传感器模块电连接的数据处理模块，所述方法包括：通过视觉模块获取输送槽内物料经过光源模块照射后的历史透光图像；数据处理模块基于所述历史透光图像构建数据集，并构建透光率与喂入量相关的深度学习模型，通过构建的数据集对深度学习模型进行训练得到训练完成的深度学习模型；通过霍尔传感器模块获取输送槽中物料的运输速度，数据处理模块基于所述运输速度确定视觉模块的图像采集间隔时间；视觉模块基于所述图像采集间隔时间获取输送槽内物料经过光源模块照射后的原始透光图像，并对所述原始透光图像进行图像重叠拼接得到最终透光图像；将所述最终透光图像输入训练完成的深度学习模型中对单位时间内输送槽喂入量进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南农业大学 一种基于图像的输送槽喂入量检测方法及检测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号