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申请/专利权人：泉州职业技术大学
摘要：本发明涉及钢轨表面缺陷分割技术领域，提供一种基于有序跨尺度特征交互的钢轨表面缺陷分割方法及装置，通过钢轨表面缺陷分割模型依次实现全局依赖特征提取、跨尺度的特征通道级交互、特征空间级交互以及特征像素级交互，可以对钢轨表面的缺陷进行强有力的表达，充分增强特征，凸显特征中的缺陷区域，并抑制无关的背景区域，更适用于背景复杂、前背景对比度低、目标边缘模糊的缺陷特征，得到的特征更有利于后续的缺陷分割过程。进而，利用目标特征，可以得到钢轨表面图像的更为精准且细节清晰的表面缺陷分割图，实现对钢轨表面缺陷的像素级准确定位。
主权项：1.一种基于有序跨尺度特征交互的钢轨表面缺陷分割方法，其特征在于，包括：获取钢轨表面图像；基于钢轨表面缺陷分割模型，对所述钢轨表面图像进行全局依赖特征提取，得到不同尺度的多个全局依赖特征，并对所述多个全局依赖特征依次进行跨尺度特征通道级交互、跨尺度特征空间级交互以及跨尺度特征像素级交互，得到目标特征，基于所述目标特征，确定所述钢轨表面图像的表面缺陷分割图；其中，所述跨尺度特征通道级交互为对相邻的两个全局依赖特征依次进行通道拆分、按通道交互融合以及通道拼接，得到两个第一增强结果；所述跨尺度特征空间级交互为对所述两个第一增强结果进行尺寸归一化后，依次进行长度拆分、空间交互融合和长度拼接，得到两个第二增强结果；所述跨尺度特征像素级交互为对所述两个第二增强结果进行尺寸归一化后，基于通道级自注意力机制，进行特征交互融合，得到两个第三增强结果，所有第三增强结果构成所述目标特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州职业技术大学 基于有序跨尺度特征交互的钢轨表面缺陷分割方法及装置
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