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申请/专利权人：湖南恩智测控技术有限公司
摘要：本申请提出了基于多尺度和BILSTM交叉融合的电子负载MOS管烧管预测方法。该方法包括对拉载电流信号分别利用能量熵加权经验模态分解法和格拉姆矩阵法将拉载电流信号转化为一维电流时序数据和二维电流图像；将一维电流时序数据输入BILSTM模块进行特征提取得到一维时序特征；将二维电流图像输入到多尺度模块进行特征提取和融合得到二维矩阵特征；将一维时序特征和二维矩阵特征输入交叉注意力模块得到电路故障评测特征；将电路故障评测特征输入全连接网络进行分类训练得到MOS管烧管预测模型。本申请提供了一种对电子负载MOS管烧管预测的方法，该方法通过对电路故障进行预测以防止电路出现自激振荡导致MOS管烧管。
主权项：1.基于多尺度和BILSTM交叉融合的电子负载MOS管烧管预测方法，其特征在于，包括：对拉载电流信号分别利用能量熵加权经验模态分解法和格拉姆矩阵法将采集的拉载电流信号转化为一维电流时序数据和二维电流图像；将一维电流时序数据输入BILSTM模块进行特征提取得到一维时序特征；将二维电流图像输入到Res2net多尺度模块进行特征提取得到二维矩阵特征；将一维时序特征和二维矩阵特征输入到交叉注意力模块得到电路故障评测特征；将电路故障评测特征输入全连接网络进行分类训练得到MOS管烧管预测测评模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南恩智测控技术有限公司 基于多尺度和BILSTM交叉融合的电子负载MOS管烧管预测方法
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