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申请/专利权人：江苏天宙检测有限公司
摘要：本发明提出了一种基于改进YOLOv8的塔式起重机吊重坠落预警方法，包括以下步骤：步骤1，收集所述塔式起重机的吊钩与作业人员图像，并进行标注，生成训练集和测试集；步骤2，构建改进的YOLOv8n模型；步骤3，使用训练集对改进后的YOLOv8n模型进行训练；步骤4，通过测试集评估训练好的YOLOv8n模型的检测精度和速度；步骤5，使用训练好的YOLOv8n模型进行所述吊钩与作业人员识别，得到识别结果；步骤6，根据识别结果，计算吊钩与作业人员之间的距离；步骤7，设定预警阈值，依据吊钩与作业人员之间距离进行坠落预警。本发明提高了模型对多尺度目标的检测能力，增强了特征提取和泛化能力，在保持高检测速度的同时，大幅提升了检测精度和稳定性。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8的塔式起重机吊重坠落预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集所述塔式起重机的吊钩与作业人员图像，并进行标注，生成训练集和测试集；步骤2，构建改进的YOLOv8n模型；步骤3，使用训练集对改进后的YOLOv8n模型进行训练；步骤4，通过测试集评估训练好的YOLOv8n模型的检测精度和速度；步骤5，使用训练好的YOLOv8n模型进行所述吊钩与作业人员识别，得到识别结果；步骤6，根据识别结果，计算吊钩与作业人员之间的距离；步骤7，设定预警阈值，依据吊钩与作业人员之间距离进行坠落预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏天宙检测有限公司 一种基于改进YOLOv8的塔式起重机吊重坠落预警方法
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