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申请/专利权人：成都交子数栖科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于用户驱动和大模型的信贷风控策略生成方法及系统，包括根据企业内部数据、第三方数据和企业用户行为动线数据构建金融风控领域训练数据库；构建企业关系网络及欺诈网络并识别企业经营风险；构建企业用户行为动线图，使用图嵌入技术结合企业关系网络构建行为动线模型；根据行为动线模型、企业关系网络及欺诈网络计算综合特征分数；根据评分卡模型、企业关系网络、欺诈网络，计算企业用户在六个维度上的风险分数；根据综合特征分数和风险分数计算企业用户的风险评分，使用大语言模型生成信贷风控策略建议。该系统能够实时、精准地评估和预警企业的综合风险，显著提升金融风控的效率和准确性，增强用户体验和满意度。
主权项：1.一种基于用户驱动和大模型的信贷风控策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤：根据企业内部数据、第三方数据和企业用户行为动线数据构建金融风控领域训练数据库；基于金融风控领域训练数据库构建企业关系网络及欺诈网络；根据企业关系网络及欺诈网络识别企业经营风险；基于金融风控领域训练数据库构建企业用户行为动线图，使用图嵌入技术结合企业关系网络构建行为动线模型；根据行为动线模型、企业关系网络及欺诈网络计算综合特征分数；基于金融风控领域训练数据库中六个维度的数据，根据评分卡模型、企业关系网络、欺诈网络，计算企业用户在六个维度上的风险分数；根据六个维度上的风险分数和综合特征分数，计算企业用户的风险评分；根据企业用户的风险评分，使用大语言模型生成信贷风控策略建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都交子数栖科技有限公司 基于用户驱动和大模型的信贷风控策略生成系统及方法
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