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申请/专利权人：成都流体动力创新中心
摘要：本发明公开了一种多源数据驱动的混合半实物仿真系统及方法，属于数字仿真技术领域。该方法包括：分别利用数字仿真模型、半实物验证系统、实物验证系统生成数字仿真数据、半实物仿真数据和装备运行数据；按照装备特征对数字仿真数据、半实物仿真数据以及装备运行数据进行聚类形成多个特征数据簇，并对其进行降维；利用降维后的数据构建和训练数据融合模型；基于数据融合模型构建半实物仿真系统的线性代理模型，并构建深度神经网络残差拟合模型用以修复线性代理模型模拟误差。本发明采用多源数据驱动与半实物模型互联，一方面为大样本实验提供高置信度高效率数字模型。同时也为半实物模型引入物理对象的数据而实时演化提供进一步优化决策方案。
主权项：1.一种多源数据驱动的混合半实物仿真方法，其特征在于包括：利用数学建模方法构建具备待研究装备功能级仿真的数字仿真模型；所述数字仿真模型在不引入外部环境干扰的条件下生成数字仿真数据；将所述数字仿真模型部署至硬件系统构建半实物仿真系统；所述半实物仿真系统在引入硬件系统带来的外部因素的条件下生成半实物仿真数据；搭建具备整个待研究装备所有功能和各项数据采集功能的实物验证系统；所述实物验证系统用于生成装备运行数据；按照装备特征对数字仿真数据、半实物仿真数据以及装备运行数据进行聚类形成多个特征数据簇，并对特征数据簇进行降维；利用降维后的数据构建和训练数据融合模型；基于数据融合模型构建半实物仿真系统的线性代理模型，并构建深度神经网络残差拟合模型用以修复线性代理模型的模拟误差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都流体动力创新中心 一种多源数据驱动的混合半实物仿真系统及方法
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