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申请/专利权人：四川省能源地质调查研究所
摘要：本发明公开了一种煤矿采空区两带高度智能预测方法，属于煤层两带高度预测技术领域，首先获取煤矿地区的采煤资料，并根据采煤地层特征，对煤矿地区进行采煤区域分类，接着基于采煤资料，构建各个采煤区域的已有数据，然后根据已有数据构建全卷积神经网络模型的训练集，并将训练集输入全卷积神经网络模型进行训练，得到煤矿采空区两带高度预测模型，最后将采煤设计数据输入煤矿采空区两带高度预测模型，得到煤矿采空区的两带高度预测结果。本发明充分利用了已有的采煤资料，对各类型煤矿采空区的两带高度预测具有普适性，有利于安全、高效地采煤及绿色矿山建设。
主权项：1.一种煤矿采空区两带高度智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取煤矿地区的采煤资料；S2、根据采煤地层特征，对煤矿地区进行采煤区域分类；S3、基于采煤资料，构建各个采煤区域的已有数据；S4、根据已有数据构建全卷积神经网络模型的训练集；S5、将训练集输入全卷积神经网络模型进行训练，得到煤矿采空区两带高度预测模型；S6、将采煤设计数据输入煤矿采空区两带高度预测模型，得到煤矿采空区的两带高度预测结果；S7、采集煤矿采空区的两带高度实测数据，并通过两带高度实测数据优化训练集；S8、通过两带高度实测数据对两带高度预测结果进行验证，并通过验证结果调整采煤区域分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省能源地质调查研究所 一种煤矿采空区两带高度智能预测方法
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