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申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
摘要：本发明涉及一种自动识别字符式仪表盘示数的方法，属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明的方法包括：仪表盘字符区域切割、均值迁移模糊、灰度化、边缘提取、直线提取、旋转矫正、二值化、精确定位、字符分割、字符识别。本发明的自动识别字符式仪表盘示数的方法能够方便在嵌入式手持设备部署的，能同时识别规范状态和非规范状态的，兼顾识别速度和精度，适用于车辆装备仪表识别场景。
主权项：1.一种自动识别字符式仪表盘示数的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、仪表盘字符区域切割：输入原图像，采用目标检测模型进行仪表盘检测，在检测到仪表盘字符所在区域后切割仪表盘字符区域，得到只包含一个仪表盘字符区域的图像；S2、均值迁移模糊：对步骤S1切割后的仪表盘字符区域图像，采用均值迁移模糊方法，去除图像噪声，保留边缘滤波；S3、灰度化：对步骤S2处理的仪表盘字符区域图像进行灰度化处理；S4、边缘提取：对步骤S3处理的仪表盘字符区域图像进行边缘提取；首先，通过sobel算子计算梯度，然后采用非极大值抑制得到疑似的边缘像素点；最后采用双阈值检测获取最终的边缘像素；S5、直线提取：采用霍夫直线检测方法将步骤S4处理后的仪表盘字符区域图像中的直线提取出来；S6、旋转矫正：根据步骤S5提取出的直线，通过计算其与水平线的夹角，通过夹角计算出旋转矩阵，然后将图像围绕中心进行旋转，得到矫正后的图像；S7、二值化：将步骤S6处理后的图像进行二值化处理；S8、精确定位：采用投影法，对要识读的区域进一步精确定位，将边框分离，留下待识别的字符区域；S9、字符分割：根据字符的数量将字符区域等分成单个的字符；S10、字符识别：构建非规范状态字符数据集，基于MNIST手写字符集，训练LeNet模型，得到训练后的模型，用于字符识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 北京航天爱威电子技术有限公司 一种自动识别字符式仪表盘示数的方法
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