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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明属于社交搜索技术领域，具体涉及一种基于子图电导的社区搜索方法；该方法包括：获取社交网络图，采用广度优先搜索从社交网络图中采样得到社交子图；在社交子图中选择包含查询顶点的多个最大团作为初始社区；在每个初始社区中添加能降低初始社区电导的用户节点，得到多个完整社区；对完整社区进行边界修剪，得到多个高质量社区；从多个高质量社区选择性能最好的高质量社区作为最终的社区搜索结果；本发明节省了计算成本，提高了社区搜索的准确性，可实现有效且高速的好友推荐。
主权项：1.一种基于子图电导的社区搜索方法，其特征在于，包括下述步骤：S1：获取社交网络图，采用广度优先搜索从社交网络图中采样得到社交子图；S2：在社交子图中选择包含查询顶点的多个最大团作为初始社区；S3：在每个初始社区中添加能降低初始社区电导的用户节点，得到多个完整社区；S4：对完整社区进行边界修剪，得到多个高质量社区；S5：从多个高质量社区选择性能最好的高质量社区作为最终的社区搜索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 一种基于子图电导的社区搜索方法
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