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申请/专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
摘要：用于编码和解码神经网络参数的概念。一些实施例涉及用于神经网络的参数及其增量更新的熵编解码的方法、解码器和或编码器，特别是涉及减少值集编码和历史依赖显著性编码。一些其他实施例涉及用于根据在神经网络参数的量化去量化时使用的映射方案来推断预定的语法元素的方法、解码器和或编码器。
主权项：1.一种用于从数据流中解码定义神经网络的神经网络NN参数的装置10，被配置为从所述数据流14中获取用于将量化索引32映射40到重构级别42上的映射方案44，检查34所述映射方案是否满足预定标准，以及通过以下步骤重构所述NN参数中的一个：如果所述映射方案44满足所述预定标准，则从所述映射方案44推断预定语法元素22的状态，以及如果所述映射方案44不满足所述预定标准，则从所述数据流14中得出所述预定语法元素22，以及将使用所述预定语法元素22得出的量化索引32应用40到所述映射方案，以获取所述NN参数的重构级别42。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 用于编码和解码神经网络参数的概念
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