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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于图像处理领域，提供基于渐进增强的电力设备多模态图像融合方法及系统。其中，该方法包括接收电力设备的红外图像和可见光图像，再依次进行预处理及配准操作，得到配准后的红外图像和可见光图像；配准后的红外图像和可见光图像经过红外‑可见光图像融合模型，得到融合后的图像，其可以实现电力设备图像的智能处理和精确融合，为电力系统的安全稳定运行提供有力的技术支持。
主权项：1.一种基于渐进增强的电力设备多模态图像融合方法，其特征在于，包括：接收电力设备的红外图像和可见光图像，再依次进行预处理及配准操作，得到配准后的红外图像和可见光图像；配准后的红外图像和可见光图像经过红外-可见光图像融合模型，得到融合后的图像；其中，所述红外-可见光图像融合模型包括编码器和解码器；所述编码器由一个特征提取单元、一个拼合单元及至少一个特征提取增强单元构成；所述特征提取增强单元用于分别提取红外模态特征图和可见光模态特征图并进行特征增强；所述特征提取单元用于进一步提取注意力增强的红外特征图及注意力增强的可见光特征图的对应特征图；所述拼合单元用于拼合特征提取单元提取的特征图；所述特征提取增强单元由两个并联的特征提取模块及渐进多模态坐标注意增强模块构成；两个并联特征提取模块用于分别提取红外模态特征图和可见光模态特征图；渐进多模态坐标注意增强模块用于对两个并联特征提取模块所提取的对应模态特征图进行注意力增强，得到注意力增强的红外特征图及注意力增强的可见光特征图；所述解码器用于对拼合后的特征图进行重建，得到融合后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于渐进增强的电力设备多模态图像融合方法及系统
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