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申请/专利权人：中国人民解放军海军潜艇学院
摘要：本发明属于水声工程领域，涉及一种基于自适应波束合成的频域非失真听音方法。通过采集设备获取声纳阵元域数据，将数据分为N段，对于每一段数据，做FFT将其转换到频域，取对应滤波截止频率范围内的数据，对应频点乘以相位差，构建协方差矩阵，计算输出功率得到目标方位，然后计算目标方位上波束的权矢量，将阵元频域数据乘以目标方位权矢量，反傅里叶变换，取实部，每段输出信号加窗滑动平均，首尾相连，得到最终听音波束合成结果。本发明利用FFMVDR自适应算法提高声纳的目标方位估计性能，并且在听音信号的合成过程中考虑了权矢量对于听音信号的影响，可有效实现声纳波束合成的非失真听音。经过比对测试，本发明的方法可有效实现声纳非失真波束合成听音。
主权项：1.一种基于自适应波束合成的频域非失真听音方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：通过采集设备获取声纳M路N点阵元域数据，其中，N≥32M且为2的整次幂；步骤二：将数据分为P个片段，每次对1个片段进行处理：将第p个片段的M路信号xmn，m＝1，2，...M，n＝1,2，...N做N点的傅里叶变换，将其转换到频域，取对应滤波截止频率范围[NL,NH]内的数据；Xfn＝fft[xn]；步骤三：自适应波束形成提取目标方位：首先将步骤二所得数据对应的频点乘以对应相位差expj·2π·fn·τmθi；Yfn＝Xfnexp[j2πfnτmθi]；然后构建协方差矩阵 接着由协方差矩阵计算输出功率Pθi： 最后根据输出功率Pθi的最大值位置确定目标方位；步骤四：根据步骤三得到的方位，计算该方位上波束的权矢量： 步骤五：将步骤二得到的数据乘以步骤四得到的权矢量，反傅里叶变换后取实部得到第p片段的输出信号：S＝real[ifftWHX]；步骤六：将每个片段输出信号三角窗加权后进行滑动平均，然后将所有P个片段的滑动平均结果首尾相连，得到最终听音波束合成结果s'： s'＝[s1,s2,…,sp,…,sP]。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军潜艇学院 一种基于自适应波束合成的频域非失真听音方法
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