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申请/专利权人：汇舸(南通)环保设备有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体为脱碳电控实时数据分析系统，系统包括数据同步校准模块、数据监控模块、能效分析预测模块和能源响应调整模块，数据同步校准模块基于电控系统能效，从多个能源消耗点收集实时运行数据与环境参数。本发明，通过实施时间戳校准和数据完整性检查，确保了信息的准确性和可靠性，提高了能源管理决策的质量，优化数据点选择和时间标记校准增强了对异常能耗模式的监测能力，提高了系统对异常状态的响应速度，并提高了能效管理的实时性，通过实施能效波动分析和趋势预测，系统不仅反应当前需求，更预见未来变化趋势，减少浪费，并实时调整能源供应，这种连续的监控和动态调整机制有效支持了脱碳策略。

主权项：1.脱碳电控实时数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据同步校准模块基于电控系统能效，从多个能源消耗点收集实时运行数据与环境参数，对数据进行同步，并校准时间戳，验证数据完整性和一致性，生成数据完整性信息；数据监控模块基于所述数据完整性信息，选择信号质量最优的数据点，进行时间标记校准，对数据进行实时监控，检测异常消耗模式，并依据监控结果调整能耗分析参数和流程，生成监控数据分析结果；能效分析预测模块基于所述监控数据分析结果，识别能源消耗设备运行中的能效波动，分析波动与能耗数据之间的关联性，依据分析结果，进行能效趋势模式预测和分析，生成能效波动预测信息；能源响应调整模块基于所述能效波动预测信息，实时评估能源消耗的峰谷和低谷，并根据需求波动和预测数据，动态调整能源分配参数，优化能源消耗点的供应和能源浪费，生成能源调配计划；所述实时运行数据与环境参数的收集步骤具体为：基于电控系统能效，从多个能源消耗点收集能源使用数据和对应时间戳，采用公式： ；生成初步数据集，其中，代表能源数据，代表时间戳，代表能源消耗点的标识符，、和是权重系数，为能源消耗点数量；基于所述初步数据集，进行时间同步，校准数据时间偏差，采用公式： ；生成时间同步数据集，其中，为初步数据集，为最小时间戳，代表能源数据，代表时间戳，代表能源消耗点的标识符，和是用于调整时间偏差和数据分布的系数；整合所述时间同步数据集和关联的环境参数，采用公式： ；生成环境参数数据集，其中，为时间同步数据集，为环境参数，为调整环境参数的系数，代表能源数据，代表时间戳，代表能源消耗点的标识符；所述数据完整性信息的获取步骤具体为：对同步后的所述数据，进行完整性检查，采用公式： ；生成初步完整性评估结果，其中，为时间同步数据集，是数据点的数量，是数据集中的第个数据点；基于所述初步完整性评估结果，采用公式： ；计算平均完整性得分，生成数据完整性概览，其中，是数据点的数量，是初步完整性评估结果；基于所述数据完整性概览，采用公式： ；评估数据集完整性，得到数据完整性信息，其中，是数据完整性概览；所述时间标记校准的步骤具体为：基于所述数据完整性信息，从信号质量最优的数据集中，选取有时间戳信息的数据点，计算每个数据点的时间差，采用公式： ；得到时间间隔数据集，其中，代表第个数据点的时间戳，是第-1个数据点的时间戳；对所述时间间隔数据集进行统计分析，采用公式： ；得到时间间隔平均值，其中，是时间间隔数据集，为数据点总数；基于所述时间间隔平均值，对每个原始时间戳进行校准，使用公式： ；生成时间标记校准结果，其中，代表第个数据点校准后的时间戳，代表从第一个数据点到第-1个数据点的时间差累积，代表第个数据点的时间戳，是时间间隔平均值。

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