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申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明涉及智慧养殖领域，并提供了一种基于目标检测的海洋牧场鱼类产量评估方法，获取海洋牧场中的多张水下鱼群图像，记为多张第一图像，分别对多张第一图像进行点模处理，得到多张第二图像，初始化一个目标检测模型，将多张第二图像作为该模型的输入，通过目标检测模型，输出海洋牧场中鱼类产量的统计结果。所述方法能够充分提升海洋牧场鱼类产量评估的精确度和可靠性，通过对图像的预处理，减少部分不相关像素的影响，使得检测模型在处理图像时更为高效，并进一步降低图像内噪声对于检测过程中的资源消耗，使得鱼类产量在复杂的水下环境中也能被较好的评估和统计。

主权项：1.一种基于目标检测的海洋牧场鱼类产量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取海洋牧场中的多张水下鱼群图像，记为多张第一图像；分别对多张第一图像进行点模处理，得到多张第二图像；初始化一个目标检测模型，将多张第二图像作为该模型的输入；通过目标检测模型，输出海洋牧场中鱼类产量的统计结果；对第一图像进行点模处理，得到第二图像的方法具体为：记第一图像内含有P个像素，以Pwi表示这P个像素中的第i个像素，每个像素对应有像素值；对第一图像进行前景提取，得到前景部分，记前景部分内含有Q个像素，并记这Q个像素对应的像素值总和为SQ，从第一图像的P个像素中筛选出点模像素；在第一图像中，依次地对每个点模像素所对应的点模区域进行点模化，将点模化完成后的第一图像记为第二图像；从第一图像的P个像素中筛选出点模像素的方法具体为：以Pwx表示这P个像素中的任意一个像素，以Pwx的中点为圆心、以H0为半径作圆Cwx，以数组VPWX存储所有落在圆Cwx内的像素的像素值，记数组VPWX内的所有值的平均值为WM，记数组VPWX内存在B0个值大于WM以及存在B1个值小于WM，如果B0和B1中的较大值与B0和B1中的较小值之比大于D，则将Pwx该像素记为点模像素；其中，H0等于两倍的SQ减去Sp所得值的绝对值除以SQ和Sp-SQ中的较大值，D等于P除以Q，Sp表示第一图像内P个像素的像素值的总和；点模像素所对应的点模区域的定义为：以任意一个点模像素为中心、以H0为半径作一个圆，以落在该圆内的所有像素组成一个连通区域，记该连通区域为该点模像素所对应的点模区域；对点模像素所对应的点模区域进行点模化的方法具体为：记点模像素所对应的点模区域内含有R个像素，以Rwx表示这R个像素中的任意一个像素，以VRwx表示Rwx对应的像素值，将VRwx的值修改为DRwx；DRwx的计算方法为：以VRwx的值乘以R作为第一子项，将R个像素中剔除Rwx所余下的R-1个像素的像素值总和记为第二子项，以第一子项和第二子项的和除以第一图像中频数最高的像素值所得到的值记为DRwx；将x从x=1遍历至x=R，从而完成对点模像素所对应的点模区域内R个像素的像素值修改。

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