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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司;华中科技大学
摘要：本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统，包括：以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例，将新能源消纳量最大作为优化目标，综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进，提出麻雀搜索算法改进粒子群算法SSA‑PSO。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果，验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题，使收敛速度加快和优化精度增强，得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。
主权项：1.一种基于SSA-PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据电网参数，确定目标函数和约束条件；S2：根据目标函数和约束条件，将各电网参数送入基于SSA-PSO算法的模型中，设置算法参数，进行大电网新能源消纳能力的量化评估，得到最大消纳能力求解结果及各片区功率调整方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 华中科技大学 基于SSA-PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统
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