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申请/专利权人：北京智眸科技发展有限公司
摘要：本申请提供一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法及系统。其中，获取多个工业图像处理网络模型；根据预设的压缩规则对所述多个工业图像处理网络模型进行压缩，获得压缩后的轻量级模型；提取所述压缩后的轻量级模型的模型参数，包括卷积核大小、通道数量、层深度等；其中，所述压缩规则包括剪枝、量化、知识蒸馏技术，使得压缩后的轻量级模型能够在保持足够精度的同时减少计算资源的需求。本申请提供的技术方案能够在保证模型精度的同时大幅度减少计算资源的需求。
主权项：1.一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法，其特征在于，包括：获取多个工业图像处理网络模型；根据预设的压缩规则对所述多个工业图像处理网络模型进行压缩，获得压缩后的轻量级模型，其中，所述压缩规则至少包括剪枝、量化、知识蒸馏技术；提取所述压缩后的轻量级模型的模型参数，以根据所述模型参数处理所述轻量级模型；其中，所述根据所述模型参数处理所述轻量级模型至少包括基于所述模型参数对所述轻量级模型进行微调或者基于所述模型参数部署所述轻量级模型，其中，所述模型参数至少包括卷积核大小、通道数量、层深度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智眸科技发展有限公司 一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法及系统
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