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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及光伏出力动态场景生成的分布式储能优化配置方法及系统，通过使用蒙特卡洛方法和K‑means聚类算法优化光伏发电数据处理和分析，显著提高了数据处理的速度和准确性。通过生成代表性的光伏出力场景和使用粒子群算法求解优化模型，能够更有效地管理和优化储能系统配置，提高电网的运行效率和可靠性，同时减少系统运行成本和提高电力系统的整体性能。通过聚类算法显著减少了需要分析的数据量，通过场景缩减减少了背景噪音和数据冗余，从而使能源管理决策更加准确和针对性。这对于需要快速、准确处理大量数据以实现高效能源管理的现代电力系统来说，提供了显著的技术优势。
主权项：1.光伏出力动态场景生成的分布式储能优化配置方法，其特征在于：包括，获得地区光伏历史实际出力数据和历史预测出力数据，使用蒙特卡洛方法对概率分布进行抽样，生成光伏出力场景；使用K-means聚类算法根据实际数据聚类得到典型日数据，进行场景缩减，提取代表性场景；根据典型日数据进行最优潮流计算，使用粒子群算法构建优化模型并求出最优解。
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权利要求：
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