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对视频数据执行神经网络滤波的方法、以及设备 

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申请/专利权人:夏普株式会社

摘要:本发明公开了一种能够被配置为基于包括在神经网络后置滤波器特性消息中的信息来执行滤波的设备。在一个示例中,该神经网络后置滤波器特性消息包括指示辅助输入数据存在于该神经网络后置滤波器的输入张量中的语法元素。该设备能够导出滤波强度控制值阵列,其中该阵列中的每个条目基于该神经网络后置滤波器的相应输入图片的量化参数。

主权项:1.一种对视频数据执行神经网络滤波的方法,所述方法包括:接收神经网络后置滤波器特性消息;从所述神经网络后置滤波器特性消息中解析第一语法元素,所述第一语法元素指示辅助输入数据存在于所述神经网络后置滤波器的输入张量中;以及导出滤波强度控制值阵列,其中所述阵列中的每个条目基于所述神经网络后置滤波器的相应输入图片的量化参数,其中所述阵列中的每个条目被设置为等于输入图片的第一切片的SliceQpY+QpBdOffset÷63+QpBdOffset值,其中,SliceQpY基于量化参数,并且QpBdOffset基于比特深度。

全文数据:

权利要求:

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