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申请/专利权人：成都贝斯特数码科技有限责任公司;中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司;中能建崇左开发投资有限公司
摘要：本发明公开了基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法，包括：获取煤样的光谱数据，所述获取操作包括，利用近红外光谱分析和X射线荧光光谱分析分别得到煤样的X射线荧光光谱数据和近红外光谱数据；将所述X射线荧光光谱数据输入神经网络模型中进行预训练，得到神经网络模型输出的光谱数据，通过所述煤样的光谱数据和神经网络模型输出的光谱数据进行对比，优化神经网络模型，得到深度神经网络模型；利用光谱抗干扰算法对近红外光谱数据进行预处理，得到第一近红外光谱数据，将第一近红外光谱数据输入深度神经网络模型进行解析并计算，得到煤质指标并输出检测结果，能够提高检测的准确性和效率。
主权项：1.基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法，其特征在于，包括：获取煤样的光谱数据，所述获取操作包括，利用近红外光谱分析和X射线荧光光谱分析分别得到煤样的X射线荧光光谱数据和近红外光谱数据；将所述X射线荧光光谱数据输入神经网络模型中进行预训练，得到神经网络模型输出的光谱数据，通过所述煤样的光谱数据和神经网络模型输出的光谱数据进行对比，优化神经网络模型，得到深度神经网络模型；利用光谱抗干扰算法对近红外光谱数据进行预处理，得到第一近红外光谱数据，将第一近红外光谱数据输入深度神经网络模型进行解析并计算，得到煤质指标并输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都贝斯特数码科技有限责任公司 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 中能建崇左开发投资有限公司 基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法及系统
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