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申请/专利权人：东北林业大学
摘要：基于卫星影像与无人机图像融合的水稻生长参数估计方法，涉及农作物生长监测技术领域，针对现有技术中水稻生长参数估计精度低的问题，本申请将卫星遥感数据与无人机图像进行像素级融合，得到高空间分辨率的多光谱影像，先提取出水稻种植区域，之后提取种植区域的纹理特征与光谱特征信息，将二者结合从而提高了水稻生长参数估计的精度。
主权项：1.基于卫星影像与无人机图像融合的水稻生长参数估计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：针对研究区域，分别获取该区域的无人机影像和卫星遥感影像；步骤二：将卫星遥感影像与无人机影像进行像素级融合，得到高空间分辨率多光谱影像；步骤三：对高空间分辨率多光谱影像进行水稻种植区域提取；步骤四：基于提取到的水稻种植区域，提取该区域的纹理特征和植被指数；步骤五：获取该区域的生长参数，最后利用纹理特征与植被指数作为输入，生长参数作为输出，训练网络模型；步骤六：针对待评估区域，将该区域通过步骤一至步骤四得到待评估区域中水稻种植区域的纹理特征和植被指数，并将纹理特征和植被指数输入训练好的网络模型，得到待评估区域中水稻种植区域的生长参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北林业大学 基于卫星影像与无人机图像融合的水稻生长参数估计方法
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