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申请/专利权人：深圳市思倍云科技有限公司
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了通过人工智能与远程遥测图像识别技术实现安全隐患检查方法及系统。该方法包括获取园区内的各个目标区域对应的多源图像信息；获取园区预设时间段内的气象数据信息；针对各个目标区域，获取目标区域对应的安全隐患预测模型、历史安全隐患信息、环境敏感信息和危害程度信息，并将目标区域对应的多源图像信息输入安全隐患预测模型，得到目标区域对应的多个预测安全隐患，及基于气象数据信息、历史安全隐患信息、环境敏感信息和危害程度信息对各个预测安全隐患进行评分；基于各个预测安全隐患对应的评分将各个预测安全隐患进行优先级排序，得到安全隐患检查结果。该方法提高了检查结果的准确性。
主权项：1.一种通过人工智能与远程遥测图像识别技术实现安全隐患检查方法，其特征在于，包括：通过园区内预设的遥测图像采集模组获取园区内的各个目标区域对应的多源图像信息；其中，所述多源图像信息包括可见光图像、高光谱图像和热成像图像；获取园区在未来的预设时间段内的气象数据信息；针对各个所述目标区域，在数据库中获取所述目标区域对应的安全隐患预测模型、历史安全隐患信息、环境敏感信息和危害程度信息，并将所述目标区域对应的多源图像信息输入所述安全隐患预测模型，得到所述目标区域对应的多个预测安全隐患，及基于所述气象数据信息、所述历史安全隐患信息、所述环境敏感信息和所述危害程度信息对各个所述预测安全隐患进行评分；基于各个所述预测安全隐患对应的评分将各个所述预测安全隐患进行优先级排序，得到园区内的安全隐患检查结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市思倍云科技有限公司 通过人工智能与远程遥测图像识别技术实现安全隐患检查方法及系统
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