龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明公开一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法，涉及数据处理领域，方法包括：将街景图像集合输入至预设场景分类模型中得到每张街景图像对应的场景类型；基于OSM道路数据确定城市地块集合；基于城市地块内多个随机样点的对应的场景类型、遥感指数特征、遥感纹理特征及POI特征确定样本集合，对样本集合中的训练样本集进行自适应综合过采样以得到优化后训练样本集；采用随机森林算法对优化后训练样本集进行训练，采用训练后得到的随机森林模型对样本集合中的测试样本集进行测试，然后对测试结果进行投票，以得到城市地块的土地利用类型。本发明能够提高分类的准确性。
主权项：1.一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法，其特征在于，方法包括：获取目标城市的街景图像集合、OSM道路数据、遥感影像集合及POI数据；所述街景图像集合包括在各个街景采样点处采集到的不同方向角度的街景图像；将所述街景图像集合输入至预设场景分类模型中，以得到所述街景图像集合中每张街景图像对应的场景类型；基于所述OSM道路数据及所述目标城市的不透水面，确定城市地块集合；通过方向矢量分析方法，将任一所述街景采样点处不同方向的街景图像对应的场景类型分别赋予不同的城市地块；针对所述城市地块集合中的任一城市地块，在所述城市地块内设置多个随机样点，基于所述遥感影像集合确定各个所述随机样点的遥感指数特征及遥感纹理特征，基于所述POI数据确定各个所述随机样点的POI特征；基于多个所述随机样点的对应的场景类型、遥感指数特征、遥感纹理特征及POI特征确定样本集合，对所述样本集合中的训练样本集进行自适应综合过采样，以得到优化后训练样本集；采用随机森林算法对所述优化后训练样本集进行训练，采用训练后得到的随机森林模型对所述样本集合中的测试样本集进行测试，然后对测试结果进行投票，以得到所述城市地块的土地利用类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号