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申请/专利权人:新疆农垦科学院;新疆众合惠农数字科技有限公司;张家口三生智慧农业科技有限公司;北京国垦节水科技有限公司
摘要:本申请提供了基于迁移学习的棉花病虫害智能识别方法及系统,涉及智能识别技术领域,该方法包括:获取棉花病虫害类别并进行特征分析,确定识别基础信息、识别区别信息。根据识别基础信息确定预训练模型,根据区别信息进行模型调整,设定模型精度要求,利用数据样本集进行模型迁移学习,获得棉花病虫害识别模型,并加入识别平台中,得到识别结果,并反馈至用户。通过本申请可以解决现有技术在自动划分和分类棉花病虫害方面存在明显不足,识别结果的准确性较低,直接影响了防治工作的及时性和有效性的问题,利用迁移学习在预先训练的模型基础上,进行微调,以使其识别结果更为准确,为防治工作提供可靠保障的效果。
主权项:1.基于迁移学习的棉花病虫害智能识别方法,其特征在于,包括:获取棉花病虫害类别,进行各类别的虫害特征分析,确定识别基础信息、识别区别信息,所述识别基础信息为病虫害各类别的重叠特征,所述识别区别信息为各类别之间存在区别性的识别特征;基于所述识别基础信息进行识别要求分析,确定预训练模型,所述预训练模型为能够识别基础信息的已训练完成的模型;根据所述识别区别信息对所述预训练模型进行模型调整,设定模型精度要求,利用数据样本集进行模型迁移学习,获得棉花病虫害识别模型,并将所述棉花病虫害识别模型加入识别平台;所述识别平台接收识别任务,所述识别任务至少包括识别请求图像,利用所述棉花病虫害识别模型对所述识别请求图像进行识别,输出识别结果;将所述识别结果作为反馈结果,按照预设路径进行发送,所述预设路径包括平台展示路径、客户自定义路径。
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百度查询: 新疆农垦科学院 新疆众合惠农数字科技有限公司 张家口三生智慧农业科技有限公司 北京国垦节水科技有限公司 基于迁移学习的棉花病虫害智能识别方法及系统
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