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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于脉冲发放率的脉冲神经网络训练方法及装置，其中，上述方法包括：确定预设的脉冲神经网络模型的脉冲神经元所发放的多个脉冲的脉冲发放率；基于所述脉冲发放率进行前向传递与反向传递，得到更新后的脉冲神经网络模型；基于所述更新后的脉冲神经网络模型将所述多个脉冲转换为对应多个仿真时间步的脉冲序列；基于重参数化后的权重对所述多个仿真时间步的脉冲序列进行加权求和，得到下一层神经元的输入值，通过本发明解决了相关技术中的脉冲神经网络的训练方法存在训练速度慢的技术问题。
主权项：1.一种基于脉冲发放率的脉冲神经网络训练方法，其特征在于，包括：确定预设的脉冲神经网络模型的脉冲神经元所发放的多个脉冲的脉冲发放率；基于所述脉冲发放率进行前向传递与反向传递，得到更新后的脉冲神经网络模型；基于所述更新后的脉冲神经网络模型将所述多个脉冲转换为对应多个仿真时间步的脉冲序列；基于重参数化后的权重对所述多个仿真时间步的脉冲序列进行加权求和，得到下一层神经元的输入值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于脉冲发放率的脉冲神经网络训练方法及装置
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