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申请/专利权人：安徽信息工程学院
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法，包括以下步骤，首先建立传染病防控问题的数学模型，其次初始化遗传算法的参数和种群，再评价种群中每个个体的适应度，然后选择种群中适应度较高的个体进行交叉操作，之后对种群中部分或全部个体进行变异操作，并更新种群，最后判断是否达到终止条件，本发明能够实现传染病防控问题的高效、全面和智能化的优化求解，提高传染病防控效果和效率，这样有助于在对传染病的整治过程中，有效提高传染病治理的效率，以及在管制过程中具有良好的准确性，并且能够考虑多个目标和约束，反映实际的需求，生成一致性和稳定性的评价结果。
主权项：1.一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立传染病防控问题的数学模型；S2：初始化遗传算法的参数和种群；S3：评价种群中每个个体的适应度；S4：选择种群中适应度较高的个体进行交叉操作；S5：对种群中部分或全部个体进行变异操作；S6：更新种群；S7：判断是否达到终止条件；S7.1：若达到预设的运行次数或适应度达到预设的阈值，则输出当前种群中适应度最高的个体作为最优解或近似最优解；S7.2：若未达到预设的运行次数或适应度达到预设的阈值，则返回S3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽信息工程学院 一种基于遗传算法和改进的SEIR模型的传染病防控方法
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