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申请/专利权人：北京中能软信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电力资源调配方法，涉及电力调配领域，解决了现有电力资源调配方法效果差的问题，包括：步骤S1：获取第一分析样本日期至第a分析样本日期，得到样本日期数据，步骤S2：根据样本日期数据获取第一样本用电单位至第b样本用电单位以及目标用电同比系数、第一用电同比系数至第b用电同比系数以及目标用电同比系数，得到同比用电数据，步骤S3：根据同比用电数据获取预测基准用电量、目标周期用电系数以及第一周期用电系数至第b周期用电系数，得到周期用电数据，步骤S4：根据同比用电数据和周期用电数据创建用电预测模型对电力调控区域进行电力预测，并根据预测结果进行电力调控，本发明能够降低电力浪费和供应不足的风险。
主权项：1.一种基于大数据的电力资源调配方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取电力调控区域，在电力调控区域选取一个目标用电单位，获取目标电力调度日期，根据目标电力调度日期选取多个特征日期，对每一个特征日期进行天气分析，得到多个天气匹配系数，通过天气匹配系数获取第一分析样本日期至第a分析样本日期，得到样本日期数据；步骤S2：根据样本日期数据获取第一用电临界值和第二用电临界值，获取若干个用电单位，根据第一用电临界值和第二用电临界值在若干个用电单位筛选出多个样本用电单位，对样本用电单位以及多个样本用电单位进行用电同比系数获取，得到多个用电同比系数，将用电同比系数和多个样本用电单位定义为同比用电数据；步骤S3：根据同比用电数据对目标用电单位以及多个样本用电单位进行周期用电系数获取，得到多个周期用电系数，并对多个样本用电单位进行平均单日用电量分析，得到预测基准用电量，将多个周期用电系数和预测基准用电量定义为周期用电数据；步骤S4：根据同比用电数据和周期用电数据创建用电预测模型对电力调控区域进行电力预测，得到电力调控区域预测用电量，并根据电力调控区域预测用电量对电力调控区域进行电力调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中能软信息科技有限公司 一种基于大数据的电力资源调配方法
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