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申请/专利权人：夏永年
摘要：本发明提供了一种用电量的大数据预测方法，包括：步骤1：获取原始用电量数据集；步骤2：对原始用电量数据集进行预处理，获取预处理后的用电量数据集；步骤3：基于回归树算法，构建回归树用电量预测模型；步骤4：将预处理后的用电量数据集输入回归树用电量预测模型中，输出用电量预测结果。本发明可以满足供电部门和配电部门对于电力的实时调度，帮助发电厂制定合理的发电计划、有关部门协调供电、配电、和用电之间的关系，使电力系统运行的更为流畅与稳定。
主权项：1.一种用电量的大数据预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取原始用电量数据集；步骤2：对所述原始用电量数据集进行预处理，获取预处理后的用电量数据集；步骤3：基于回归树算法，构建回归树用电量预测模型；步骤4：将所述预处理后的用电量数据集输入回归树用电量预测模型中，输出用电量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 夏永年 一种用电量的大数据预测方法
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