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申请/专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的多模态乳腺癌预后预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测患者的第一数据，其中，所述第一数据包括待预测患者的病理影像、LncRNA数据、免疫细胞ssGSEA评分以及临床数据；将所述第一数据输入至预设的预后预测模型，以使所述预后预测模型根据所述第一数据生成生存风险的概率分布矩阵，进而根据所述概率分布矩阵输出所述待预测患者的预后预测结果，其中，所述预后预测模型是基于深度学习模型构建，并根据若干历史乳腺癌患者的第一数据训练获得。本发明提高了对乳腺癌治疗疗效判断的准确性，为后续治疗方案的制定或选择提供数据支持。
主权项：1.一种基于深度学习的多模态乳腺癌预后预测方法，其特征在于，包括：获取待预测患者的第一数据，其中，所述第一数据包括待预测患者的病理影像、LncRNA数据、免疫细胞ssGSEA评分以及临床数据；将所述第一数据输入至预设的预后预测模型，以使所述预后预测模型根据所述第一数据生成生存风险的概率分布矩阵，进而根据所述概率分布矩阵输出所述待预测患者的预后预测结果，其中，所述预后预测模型是基于深度学习模型构建，并根据若干历史乳腺癌患者的第一数据训练获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学孙逸仙纪念医院 一种基于深度学习的多模态乳腺癌预后预测方法及系统
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