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申请/专利权人:数字双碳科技(合肥)有限公司
摘要:本发明公开了基于大模型的碳减排设备评估系统,涉及碳减排设备评估技术领域,解决了现有没有对环境因素对碳减排设备工作状态的影响进行评估,导致碳减排设备的评估不精确的技术问题;本发明通过实时采集碳减排设备的运行数据和环境数据,基于历史运行数据训练人工智能模型得到碳减排设备预测模型;基于碳减排设备预测模型对碳减排设备的运行数据进行预测,得到预测结果;基于预测结果计算得到碳减排设备预警评估系数;通过碳减排设备预警评估系数与预设碳减排设备阈值判断是否进行预警,以及基于环境数据计算得到环境预警评估系数;通过环境预警评估系数与预设环境阈值判断是否发送预警信息,解决了上述问题。
主权项:1.基于大模型的碳减排设备评估系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分析模块、碳减排设备预测模块和碳减排设备预警模块;数据采集模块:用于实时获取碳减排设备的运行数据和环境数据;数据分析模块:基于环境数据计算得到环境预警评估系数;基于环境预警评估系数与预设环境阈值判断是否发送预警信息;是,则发送预警信息至用户端;否,则持续检测判断;其中,用户端包括:手机或电脑;碳减排设备预测模块:基于碳减排设备预测模型对碳减排设备的运行数据进行预测,得到预测结果;其中,碳减排设备预测模型是基于历史运行数据由人工智能模型训练得到;人工智能模型包括:卷积神经网络或深度置信网络;碳减排设备预警模块:基于预测结果计算得到碳减排设备预警评估系数;基于碳减排设备预警评估系数与预设碳减排设备阈值判断是否进行预警;是,则发送预警信息至用户端;否,则持续检测判断。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 数字双碳科技(合肥)有限公司 基于大模型的碳减排设备评估系统
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