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申请/专利权人:湖北微模式科技发展有限公司
摘要:本发明公开一种基于轮廓结构分析的印刷文字缺陷检测方法及装置,涉及图像质检技术领域,首先得到待检测印刷图像;然后对待检测印刷图像进行预处理并对齐到电子打印原图;对电子打印原图,切割出每一个字符得到字符图像块,找到该字符的候选区域得到候选图像块。分别对字符图像块和候选图像块进行二值分割。以模板匹配方法,将二值字符模板图像为模板在二值候选图像中搜索得到该字符的最佳匹配位置。在二值候选图像中最佳匹配位置处裁剪出与二值字符图像同样大小的图,称匹配图像。对匹配图像,二值字符图像和same图像分别进行轮廓分析,得到各自的轮廓树,最后通过轮廓树匹配实现缺陷检测,解决现有技术在印刷文字细小区域缺失的漏检问题。
主权项:1.一种基于轮廓结构分析的印刷文字缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获得待检测印刷图像;步骤2,对待检测印刷图像进行预处理,预处理包括目标分割和对齐,对齐到电子打印原图;步骤3,对电子打印原图,分割出所有单个字符,得到字符图像块;步骤4,根据每个字符图像块在电子打印原图的位置,确定在对齐印刷图像中的位置,并进行放大,作为候选区域,裁剪候选区域得到候选图像块;步骤5,分别对字符图像块和候选图像块进行二值化处理;步骤6,采用模板匹配的方法,以二值字符图像为模板,在二值候选图像中搜索,找到该模板的最佳匹配位置;步骤7,对匹配图像和二值字符图像进行按像素与操作,得到same图像;步骤8,对匹配图像,二值字符图像和same图像分别进行轮廓分析,找出所有的外轮廓和内轮廓,并建立起轮廓树结构:当一个轮廓完全包含另一个轮廓的时候,将后者称为前者的子节点;步骤9.对二值字符图像的轮廓树和same图像的轮廓树进行匹配,若无法匹配,则认为出现漏打印缺陷。
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