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申请/专利权人：洪江市三兴冶金炉料有限责任公司
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的冶炼过程优化控制系统及方法，其在进行冶炼的过程中，通过摄像头实时监测采集当前炉况图像，并在后端引入基于机器视觉和神经网络的人工智能算法来进行该当前炉况图像的处理和分析，以此来判断当前的炉况状态，从而进行倒渣速度的自适应控制。这样，能够根据炉况实现实时、自动化的倒渣控制，从而优化冶炼过程，提高冶炼控制的智能化程度。
主权项：1.一种基于神经网络的冶炼过程优化控制系统，其特征在于，包括：炉况图像采集模块，用于获取由摄像头采集的当前炉况图像；炉况亮度补偿模块，用于对所述当前炉况图像进行亮度分量补偿以得到补偿后当前炉况图像；炉况状态特征提取模块，用于通过基于深度神经网络模型的炉况实时状态特征提取器对所述补偿后当前炉况图像进行特征提取以得到炉况状态特征图；炉况状态特征多维交互强化模块，用于将所述炉况状态特征图通过多维交互关注强化模块以得到强化炉况状态特征图；炉况状态特征残差融合模块，用于对所述强化炉况状态特征图和所述炉况状态特征图进行全局残差注意力融合以得到残差注意力融合炉况状态特征；倒渣速度控制模块，用于基于所述残差注意力融合炉况状态特征，确定倒渣速度应增大、应减小或应保持不变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 洪江市三兴冶金炉料有限责任公司 基于神经网络的冶炼过程优化控制系统及方法
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