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申请/专利权人：南京淘赏网络科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于客户群的交易安全监测与管理系统，包括机器学习模块、集成模块、管理模块、云资源利用模块、功能优化模块和身份验证模块。该系统通过机器学习模块识别并标记异常交易行为模型，集成模块采集并分析数据，管理模块进行交易安全监测、风险预警和应急响应。云资源利用模块实现数据动态资源调整和弹性扩展，功能优化模块将提示信息发送至用户，身份验证模块采用生物识别技术。本系统有效解决海量数据处理效率低下及个性化用户安全建议与智能提醒功能不足的问题。
主权项：1.一种基于客户群的交易安全监测与管理系统，其特征在于，包括机器学习模块、集成模块、管理模块、云资源利用模块、功能优化模块和身份验证模块，所述机器学习模块用于识别并标记异常交易行为模型；所述集成模块包括数据采集模块和数据分析模块；管理模块包括交易安全监测模块、风险预警模块和应急响应模块；所述云资源利用模块用于通过云计算技术实现对数据的动态资源调整和弹性扩展；功能优化模块，用于将提示信息通过终端发送至用户；身份验证模块，用于采用生物识别装置对用户进行身份验证；还包括以下步骤：S1：机器学习模块识别并标记异常交易行为模型；S2：通过身份验证模块识别用户身份，识别完成后，数据采集模块开始采集数据，数据分析模块对采集的数据进行分析，若数据异常，限制所述数据来源的用户的交易并通过所述功能优化模块将提示信息发送至用户；S3：交易安全监测模块接受数据采集模块的数据并进行归一化，归一化后的数据经过数据分析模块再次的分析后，将分析后的数据发送至云资源利用模块；S4：云资源利用模块对数据进行动态资源调整和弹性扩展，并将处理后的数据保存至风险预警模块和应急响应模块的数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京淘赏网络科技有限公司 一种基于客户群的交易安全监测与管理系统
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