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申请/专利权人：中国计量大学
摘要：本发明属于机器识别技术领域，研究了一种油面温控器指针智能化识别方法及装置。提供一种识别效率和准确度都较高的油面温控器的识别方法及装置，可以满足不同场景环境的识别任务要求，使用增强比例法进行读数计算，避免油面温控器刻度分布不均匀所引入误差，提高不同环境下对油面温控器识别任务的准确度和效率。通过YOLOv5目标检测网络定位分类需要进行识别的油面温控器，使用霍夫变换检测表盘，通过映射变换矫正倾斜表盘，使用U2net神经网络分割油面温控器的指针以及刻度信息，将步骤3得到的指针、刻度位置信息，确定包含刻度指针的环形区间，通过极坐标变换将环形刻度指针转换为线性刻度指针并转换为一维数组，通过增强比例法，将指针和相邻刻度之间的比例关系作为读数的方法，计算出指针读数。该方法适应性强，可以满足不同场景下的需求，可以实现对油面温控器的高效、准确识别；该方法展现了深度学习技术在解决实际问题中的巨大潜力。
主权项：1.一种油面温控器指针智能化识别方法及装置，其特征在于，包括：使用工业摄像头采集包含油面温控器的图像，导入YOLOv5目标检测网络，定位分类图像中油面温控器并裁剪仪表的边框以作后续使用；对裁剪的仪表，使用霍夫变换识别仪表的边缘形状，若识别椭圆的长轴短轴比例大于1.5时，即倾斜角度过大时，使用透视变换矫正仪表；对矫正后的仪表，导入U2-Net语义分割网络，分割仪表表内的指针和刻度，取表盘包括指针刻度的环形区域为转换区域，进行线性化变换，将仪表环形刻度转换为线性刻度；最后使用增强比例法进行读数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种油面温控器指针智能化识别方法及装置
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