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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本申请所公开的一种基于NQI数据基线的重燃高温透平叶片质量风险评估方法，属于复杂产品制造过程质量风险评估领域，NQI数据基线以数据驱动的方式提供了计量、标准、检验检测等方面全域全要素的管控要求；质量控制点发生异常有多种因素综合作用，在先验信息的条件下对质量风险进行前后向推理及关键风险点分析，有助于提供日常质量风险预控的重点目标和依据，在最大程度地对质量风险进行预控；结合直觉模糊集、区间模糊概率以及D‑S证据融合的节点先验信息获取方法以在有限信息下获得更加准确的先验信息，解决重燃高温透平叶片制造过程数据不完备、机理不清晰以及企业相关数据的保密性，导致不能精确获取各节点先验信息的问题。
主权项：1.一种基于NQI数据基线的重燃高温透平叶片质量风险评估方法，其特征在于，包括：根据重燃高温透平叶片制造工艺、工艺标准、工艺控制以及现场检测信息构建制造逻辑数据基线；采用T-S模型对制造逻辑数据基线中每个质量控制点构建T-S质量风险树模型，并根据T-S质量风险树模型分析确定质量控制逻辑数据基线；将叶片的制造逻辑数据基线和质量控制逻辑数据基线结合，得到重燃高温透平叶片制造全域的NQI数据基线模型；将构建的T-S质量风险树模型转换为贝叶斯网络，结合预设的直觉模糊集和D-S证据融合理论获取贝叶斯网络约束区间变量；将超椭球模型引入贝叶斯网络约束区间变量，构建区间改良贝叶斯网络模型；对T-S质量风险树模型的顶事件进行求解，对区间改良贝叶斯网络模型的根节点的灵敏度与重要度进行分析；输出结果进行质量风险评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 基于NQI数据基线的重燃高温透平叶片质量风险评估方法
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