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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本申请涉及人才培养智能化管理领域，其具体地公开了一种艺术设计能力培养信息管理方法及其系统，其基于深度学习的人工智能检测技术，以通过使用双重注意力机制的卷积神经网络模型来分别对第一学年艺术设计考核画作图像和第二学年艺术设计考核画作图像进行特征挖掘，并捕捉两者在高维空间的隐含差异性特征分布信息，以此来对于学员的艺术设计能力进行精准评估，以做出相应的艺术设计能力培养方案调整进而优化艺术设计能力的培养体系。
主权项：1.一种艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，包括：获取待评估学员的第一学年艺术设计考核画作图像和第二学年艺术设计考核画作图像；将所述第一学年艺术设计考核画作图像和所述第二学年艺术设计考核画作图像分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到第一考核画作特征图和第二考核画作特征图；对所述第一考核画作特征图和所述第二考核画作特征图进行沿通道维度的特征分布校正以得到校正后第一考核画作特征图和校正后第二考核画作特征图；将所述第一学年艺术设计考核画作图像和所述第二学年艺术设计考核画作图像分别通过使用通道注意力机制的卷积神经网络模型以得到第三考核画作特征图和第四考核画作特征图；融合所述校正后第一考核画作特征图和所述第三考核画作特征图以得到第一多维度聚合考核画作特征图，且融合所述校正后第二考核画作特征图和所述第四考核画作特征图以得到第二多维度聚合考核画作特征图；计算所述第一多维度聚合考核画作特征图和第二多维度聚合考核画作特征图之间的差分特征图；以及将所述差分特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待评估学员的艺术设计能力是否提升。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 艺术设计能力培养信息管理方法及其系统
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