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申请/专利权人：云南库昊科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的端口锁实时监控系统，属于智能监控技术领域。该系统包括：开锁信号模块、开锁请求检测和信息发送模块、物理端口开锁模块以及开锁纪录保存模块，其首先在运维人员需要开锁时通过物联网平台的授权模块向端口锁发送开锁请求，接着，响应于所述端口锁的应用程序接收到所述开锁请求将开锁信息发送至所述物联网平台，然后，通过所述物联网平台将所述开锁信息转发至所述端口锁的硬件以实现物理端口的开锁，最后，通过所述端口锁的应用程序将开锁记录自动保存至日志记录应用程序。这样，可以提升端口锁的可靠性和安全性。

主权项：1.一种基于物联网技术的端口锁实时监控系统，其特征在于，包括：开锁信号模块，用于当运维人员需要开锁时，通过物联网平台的授权模块向端口锁发送开锁请求；开锁请求检测和信息发送模块，用于响应于所述端口锁的应用程序接收到所述开锁请求，将开锁信息发送至所述物联网平台；物理端口开锁模块，用于通过所述物联网平台将所述开锁信息转发至所述端口锁的硬件以实现物理端口的开锁；开锁纪录保存模块，用于通过所述端口锁的应用程序将开锁记录自动保存至日志记录应用程序；所述系统还包括异常情况监控模块，所述异常情况监控模块，包括：端口锁监控图像采集单元，用于接收由摄像头采集的端口锁监控图像；端口锁区域特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的端口锁区域特征提取器对所述端口锁监控图像进行特征提取以得到端口锁监控特征图；端口锁监控特征降噪单元，用于将所述端口锁监控特征图通过基于按位置掩码模块的降噪稀疏器以得到降噪后端口锁监控特征图；端口锁监控特征局部显化单元，用于将所述降噪后端口锁监控特征图通过局部信息高效建模模块以得到局部显著化端口锁监控特征图作为所述局部显著化端口锁监控特征；端口锁故障检测单元，用于基于所述局部显著化端口锁监控特征，确定端口锁是否存在故障；所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型；所述端口锁监控特征降噪单元，用于：将所述端口锁监控特征图通过基于按位置掩码模块的降噪稀疏器以如下降噪公式进行处理以得到所述降噪后端口锁监控特征图；其中，所述降噪公式为： ； ；其中，为所述端口锁监控特征图，为门限特征图，为所述降噪后端口锁监控特征图，为所述端口锁监控特征图中各个位置的特征值，为所述门限特征图中各个位置的特征值，表示按位置点乘，和为超参数，表示门限函数的条件集合；所述端口锁监控特征局部显化单元，用于：将所述降噪后端口锁监控特征图通过局部信息高效建模模块以如下显著化公式进行处理以得到所述局部显著化端口锁监控特征图；其中，所述显著化公式为： ；其中，表示所述降噪后端口锁监控特征图，表示所述局部显著化端口锁监控特征图，表示函数，表示使用3×3的卷积核进行卷积处理，表示使用1×1的卷积核进行卷积处理；所述端口锁故障检测单元，包括：故障检测子单元，用于将所述局部显著化端口锁监控特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示端口锁是否存在故障；所述故障检测子单元，包括：展开二级单元，用于将所述局部显著化端口锁监控特征图按照行向量或者列向量展开为优化分类特征向量；全连接编码二级单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述优化分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；分类二级单元，用于将所述编码分类特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果；所述故障检测子单元，还用于：将所述局部显著化端口锁监控特征图进行特征展平化以得到局部显著化端口锁监控特征向量；计算所述局部显著化端口锁监控特征向量与所述局部显著化端口锁监控特征向量的长度的平方根和所述局部显著化端口锁监控特征向量的二范数的平方根的倒数的点加之和得到局部显著化端口锁监控语义偏移特征向量；计算所述局部显著化端口锁监控语义偏移特征向量的以自然常数为底的指数函数以获得局部显著化端口锁监控语义偏移预测特征向量；计算所述局部显著化端口锁监控特征向量与所述局部显著化端口锁监控特征向量的一范数和权重超参数的点乘之积得到局部显著化端口锁监控语义约束特征向量；计算所述局部显著化端口锁监控语义偏移预测特征向量与所述局部显著化端口锁监控语义约束特征向量的点加之和得到优化的局部显著化端口锁监控特征向量；将所述优化的局部显著化端口锁监控特征向量通过所述分类器以得到所述分类结果；以所述局部显著化端口锁监控特征向量的结构化范数表示作为针对所述局部显著化端口锁监控特征向量的各个特征值的局部典范化坐标，确定所述局部显著化端口锁监控特征向量的向量整体分布表示相对于特征值的类旋转偏移对于作为中心的所述局部显著化端口锁监控特征向量的各个特征值的类偏移预测方向，并以所述局部显著化端口锁监控特征向量的向量特征值分布的边界框进行特征值约束，提升所述局部显著化端口锁监控特征向量在整体回归分布下的约束性。

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