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申请/专利权人：浙江湖州开芯数字科技有限公司

摘要：本发明涉及资源管理技术领域，公开了一种基于产业扶持的数字化企业服务资源管理系统及方法。该方法通过收集产业扶持的历史服务资源数据以及对应数字化企业的历史需求数据构建样本集，并对构建的样本集中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行预处理的方式保证收集的服务资源数据和需求数据的准确性，同时通过数据分析处理方式建立资源决策模型，并通过粒子群优化算法对建立的资源决策模型进行训练，得到训练后的资源决策模型，最后通过训练后的资源决策模型，提高了服务资源管理的效率和准确性。

主权项：1.一种基于产业扶持的数字化企业服务资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集产业扶持的历史服务资源数据以及对应数字化企业的历史需求数据，并基于收集到的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据构建样本集；S2、对构建的样本集中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行预处理，得到预处理后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据；所述对构建的样本集中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行预处理包括以下步骤：S21、对构建的样本集中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行过滤，得到过滤后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据；S22、设定过滤后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据为预处理后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据；所述对构建的样本集中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行过滤，得到过滤后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据包括以下步骤：S211、建立数据标准并过滤异常产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据；设定产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据的长度标准，对超过长度标准的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行删除，对低于长度标准的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据的末尾加0进行补齐；S212、过滤并去除重复的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据；基于过滤算法对产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据进行过滤：建立一个长度为m的数组，选取个哈希函数对产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据中的每组数据进行遍历，并将遍历结果保存在数组中；在通过哈希函数遍历过程中，当存在两组数据的遍历结果相同时，对这两组数据中的每位数据进行对比；当对比结果一致时，设定当前两组数据为相同数据，基于任务资源到达时间，删除后到达的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据；遍历结束后，汇总遍历过程中保存在数组中的产业扶持的历史服务资源数据和对应数字化企业的历史需求数据，得到过滤后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据；S3、基于得到的预处理后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据，通过数据分析处理方式建立资源决策模型；所述基于得到的预处理后的历史服务资源数据和对应的历史需求数据，通过数据分析处理方式建立资源决策模型包括以下步骤：S31、时间成本分析；计算从接收到历史需求数据后到调度预处理后的历史服务资源数据完成需求所需要的时间，计算公式如下所示： ；其中，表示从接收到历史需求数据后到调度预处理后的历史服务资源数据完成需求所需要的时间，表示需求任务数目，表示服务资源数目，表示第个任务选择第个服务资源的决策变量，设定当=1时，表示第个任务选择第个服务资源，设定当=0时，表示第个任务不选择第个服务资源，表示第个服务资源的执行时间；S32、生产成本分析；计算从接收到历史需求数据后到完成需求所需要的生产成本，计算公式如下所示： ；其中，表示从接收到历史需求数据后到完成需求所需要的生产成本，表示第个服务资源的生产成本；S33、服务质量分析；计算从接收到历史需求数据后到完成需求后的合格率，计算公式如下所示： ；其中，表示从接收到历史需求数据后到完成需求后的合格率，表示第个服务资源生产合格率；S34、建立资源决策模型；所述建立资源决策模型包括以下步骤：资源决策模型计算公式如下： ；其中，表示资源决策模型，表示资源决策权值；S4、基于建立的资源决策模型，通过使用粒子群优化算法对建立的资源决策模型进行训练，并得到训练后的资源决策模型；S5、基于得到的训练后的资源决策模型对实时收集的服务资源数据以及对应的需求数据进行服务资源分配管理；所述基于得到的训练后的资源决策模型对实时收集的服务资源数据以及对应的需求数据进行服务资源分配管理包括以下步骤：将实时收集的服务资源数据的生产成本、时间成本以及生产合格率输入训练后的资源决策模型，输出实时收集的服务资源数据对应的资源决策值；设定资源决策值阈值，当输出实时收集的服务资源数据对应的资源决策值大于资源决策值阈值时，安排实时收集的服务资源数据执行对应的需求数据；当输出实时收集的服务资源数据对应的资源决策值小于或者等于资源决策值阈值时，安排对应的需求数据进行等待。

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