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申请/专利权人：苏州新亚科技有限公司

摘要：本发明公开了结合环境因素的预冷设备控制参数智能优化方法及系统，涉及智能控制技术领域，包括：设定预冷设备的温度目标值；实时监测预冷设备工作环境内部的温度，记为实时工作温度；实时检测预冷设备工作环境外部的温度，记为外部影响温度；基于预冷设备的温度目标值、实时工作温度和外部影响温度计算预冷设备的输出效率需求；筛选出最优化的真空组件运行效率规划矩阵，作为真空组件的控制参数矩阵；基于最优化的控制参数矩阵，输出控制信号至预冷设备，控制预冷设备按照最优化的控制参数矩阵运行。本发明的优点在于：可智能化的优化预冷设备控制参数，保持预冷设备的整体运行稳定性，降低预冷设备的故障风险。

主权项：1.一种结合环境因素的预冷设备控制参数智能优化方法，其特征在于，包括：设定预冷设备的温度目标值；实时监测预冷设备工作环境内部的温度，记为实时工作温度；实时检测预冷设备工作环境外部的温度，记为外部影响温度；基于预冷设备的温度目标值、实时工作温度和外部影响温度计算预冷设备的输出效率需求；基于预冷设备的输出效率需求，生成若干个满足预冷设备的输出效率需求的真空组件运行效率规划矩阵，并筛选出最优化的真空组件运行效率规划矩阵，作为真空组件的控制参数矩阵；基于最优化的控制参数矩阵，输出控制信号至预冷设备，控制预冷设备按照最优化的控制参数矩阵运行；所述基于预冷设备的温度目标值、实时工作温度和外部影响温度计算预冷设备的输出效率需求具体包括：基于外部影响温度和实时工作温度，通过温度传导公式计算外部环境对工作环境的影响指标；基于外部环境对工作环境的影响指标和温度目标值，基于效率分析模型进行计算预冷设备的输出效率需求；所述基于预冷设备的输出效率需求，生成若干个满足预冷设备的输出效率需求的真空组件运行效率规划矩阵，并筛选出最优化的真空组件运行效率规划矩阵，作为真空组件的控制参数矩阵具体包括：获取预冷设备中的真空组件的运行状态，基于真空组件的运行状态分析真空组件的健康状态，基于真空组件的健康状态进行分析真空组件的最大运行效率；基于预冷设备的输出效率需求值和真空组件的最大运行效率，建立预冷设备运行限制条件；基于预冷设备运行限制条件，生成若干个真空组件运行效率规划矩阵；基于真空组件的最大运行效率建立运行合理性计算模型，所述运行合理性计算模型以真空组件运行效率规划矩阵为输入，以真空组件运行效率规划矩阵的合理性指标作为输出；筛选出合理性指标最小的真空组件运行效率规划矩阵，作为最优真空组件运行效率矩阵；基于最优真空组件运行效率矩阵，生成真空组件的控制参数矩阵；所述获取预冷设备中的真空组件的运行状态，基于真空组件的运行状态分析真空组件的健康状态具体包括：筛选出真空组件的历史运行数据中超过真空组件的额定运行参数的若干个时刻，记为超额运行时刻；按照损耗指标计算公式进行计算真空组件的损耗指标，以真空组件的损耗指标作为真空组件的健康状态表达指标；其中，所述损耗指标计算公式为： 式中，ε为真空组件的损耗指标，t1为真空组件处于超额运行时刻的总时长，ε0为真空组件的标准运行损耗，ε1为真空组件处于超额运行时刻的运行损耗，t为真空组件的运行时长。所述基于真空组件的健康状态进行分析真空组件的最大运行效率具体包括：基于真空组件的损耗系数和真空组件的额定运行效率，通过真空组件损耗公式进行计算真空组件当前状态下的最大运行效率；所述真空组件损耗公式具体为： 式中，M为真空组件当前状态下的最大运行效率，M0为真空组件设计的额定运行效率，Mmin为真空组件的设计报废最低运行效率。

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