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申请/专利权人：中德高路咨询(云南)股份有限公司

摘要：本申请提供了一种基于大数据的电子商务用户行为分析系统，系统包括信息收集模块、数据分析模块和推荐生成模块，通过数据分析模块将信息收集模块收集的用户终端对应的用户信息和用户信息对应的行为信息输入至预训练的行为分析模型，能够根据用户信息和用户信息对应的行为信息生成用户终端的行为预测信息，进而推荐生成模块能够获取行为预测信息对应的意向商品信息，以根据意向商品信息和用户信息确定对应的推荐方式信息，能够根据所确定的推荐方式信息向用户进行推荐。采用所提供的系统，能够大幅降低计算资源的情况下实现对电子商务平台中的用户行为进行准确预测，进而提升用户成交率。

主权项：1.一种基于大数据的电子商务用户行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：信息收集模块，用于收集用户终端对应的用户信息和所述用户信息对应的行为信息；用户信息包括注册信息，行为信息包括操作记录信息；数据分析模块，用于将所述用户信息和所述行为信息输入至预训练的行为分析模型，所述行为分析模型用于根据所述用户信息和所述行为信息生成行为预测信息；推荐生成模块，用于获取所述行为预测信息对应的意向商品信息，根据所述用户信息确定推荐方式信息，用于根据所述推荐方式信息向所述用户终端完成推荐；所述推荐方式信息包括推荐方式和推荐风格，所述推荐方式包括语音推送或文字推送，所述推荐风格包括注重产品参数介绍推荐或情绪带动型推荐；所述行为分析模型包括预设多层神经网络，所述预设多层神经网络至少包括全连接层和编码层；所述系统还包括：信息收集单元，用于收集所述用户信息和所述用户终端的商品浏览信息和商品操作信息；数据分析单元，用于将所述用户信息和所述用户终端的商品浏览信息和商品操作信息输入至所述全连接层进行全连接，将全连接后的所述用户信息、商品浏览信息和商品操作信息输入至所述编码层，所述编码层基于自注意力机制输出所述行为预测信息；其中，所述编码层存储有注意力函数，所述注意力函数用于计算所述商品浏览信息和所述用户信息的第一注意力参数、所述商品操作信息和所述用户信息的第二注意力参数；所述系统还包括：数据分析子单元，用于将全连接后的所述用户信息、商品浏览信息和商品操作信息输入至所述编码层，所述编码层根据所述注意力函数计算所述第一注意力参数和所述第二注意力参数，用于根据所述第一注意力参数确定第一行为预测信息、所述第二注意力参数确定第二行为预测信息；所述第一注意力参数和第二注意力参数的表达式分别为： 其中，和分别为所述第一注意力参数和第二注意力参数，Softmax为归一化函数，为商品浏览信息，为商品操作信息，K为用户信息，为文本向量的维度，和为预设阈值；所述系统还包括：优化生成模块，用于获取所述用户终端在完成推荐之后的成交信息和反馈信息；若根据所述成交信息确认所述用户终端未成交，根据所述反馈信息优化所述推荐生成模块，以更新所述推荐生成模块生成的所述行为预测信息；根据所述反馈信息生成修改信息，所述修改信息用于修改商品定价、标题。

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权利要求：

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