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申请/专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司
摘要：本发明提供一种针对宫颈癌细胞核的特异性图像特征挖掘方法及系统，包括：获取宫颈细胞样本图像；构建细胞核分割模型；利用细胞核分割模型，对宫颈细胞样本图像中的细胞核区域进行分析处理，以提取特异性图像特征；根据提取的特异性图像特征进行细胞类别的判断。通过构建细胞核分割模型对细胞核提取特异性图像特征以对细胞进行分类，不会因细胞在图像中的大小、位置而影响分类结果，提高了细胞分类结果的稳定性和准确性；同时由于依赖特异性图像特征进行分类，因此使得细胞分类结果的可解释性和可靠性较高，解决了现有宫颈癌检测中细胞分类任务可解释性和准确性较差的问题。
主权项：1.一种针对宫颈癌细胞核的特异性图像特征挖掘方法，其特征在于，包括：获取宫颈细胞样本图像；构建细胞核分割模型；利用细胞核分割模型，对宫颈细胞样本图像中的细胞核区域进行分析处理，以提取特异性图像特征，将宫颈细胞样本图像以细胞为中心，按预设尺寸分割为图像块；细胞核分割模型根据图像块自动定位细胞核坐标和轮廓信息；根据细胞核坐标和轮廓信息计算细胞核的特异性图像特征；根据细胞核坐标和轮廓信息，截取细胞核轮廓区域图像；统计细胞核轮廓区域图像中非零像素的数量，以获取细胞核的掩码面积；求取与细胞核相近似的椭圆，利用细胞核与近似椭圆的面积和轮廓线重合度来衡量细胞核的椭圆近似度；统计细胞核的颜色分布，以得到细胞核的颜色深度；根据细胞核坐标和轮廓信息，计算细胞核的核膜异形度；根据提取的特异性图像特征进行细胞类别的判断。
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百度查询： 广州锟元方青医疗科技有限公司 针对宫颈癌细胞核的特异性图像特征挖掘方法及系统
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