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申请/专利权人：北京中科算元科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于力导向算法模型的关联关系图绘制方法，涉及数据可视化绘制关联关系图技术领域，包括数据解析、实例化力导向算法模型、绘制关联关系、快捷菜单、绑定交互事件和更新位置，实例化力导向算法模型，基于力导算法配置实例化力导向算法模型初始参数，计算节点和边的位移；初始参数、计算位移的方法不一样生成的关联关系图效果也不一样，力导向算法模型多次迭代计算节点可以高质量生成的布局交叉结点少、结点、边分布均匀、高对称性；基于力向导算法，该算法模拟粒子的物理运动，各自合了相互作用可以均匀的计算出节点的位移；可扩展性较好，可在基础上进行扩展，关系属性可以动态计算添加在两个节点的中间，配合本体的结构化数据可以更好的显示关联关系。
主权项：1.一种基于力导向算法模型的关联关系图绘制方法，其特征在于，包括如下步骤：Sp1：输入JSON数据，从Neo4j数据库读取保存好的关联关系数据；Sp2：数据解析,根据输入JSON数据，将JSON数据转化成结构化的本体；Sp3：实例化模型，监听力导向算法模型绘制关联关系图的节点；Sp4：根据节点的位置计算绘制关联关系上的文字位置、曲线位置、箭头位置；Sp5：根据菜单配置数据和节点的位置绘制快捷菜单；Sp6：监听绑定交互事件，监听力导向算法模型的位置更新事件、监听绑定点击、双击、鼠标移入、鼠标移出、拖拽、缩放事件，调用对应的事件处理函数；Sp7：判断力导向算法模型是否有位置更新操作，当发生位置变更则更新关联关系图中节点、边的位置，所述数据解析中的数据包括nodes数组、links数组、本体数据的定义，将JSON数据解析成定义的本体数据，再转化成V节点数组和E边数组，根据本体的type添加对应的draw方法；所述绘制关联关系为根据本体关联类型定义处理的边，先计算源节点和目标节点之间的中心点位置即关联属性，当位置重叠则增加位移系数，向曲线连线源节点、关联属性、目标节点三个节点，添加属性辅助说明文字信息，箭头指向目标节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科算元科技有限公司 一种基于力导向算法模型的关联关系图绘制方法
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