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申请/专利权人：中科云谱(内蒙古)基因生物科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的绒山羊基因分析方法及系统，涉及生物信息学和生态保护技术领域，该发明通过全基因组测序技术，全面获取绒山羊的基因信息，避免了传统小规模样本采集的局限性。对绒山羊的历史健康信息进行系统收集，使得健康数据更加完整和精确。通过大数据技术，去除基因数据中的噪声和错误序列；通过构建综合数据库，将环境、基因和健康数据进行相关联整合，建立预测基因多样化分析模型。能够全面评估绒山羊群体的香农多样性指数Xnd、平均杂合指数Zhz、环境优渥指数Hjsy、遗传分化指数Ycf和绒山羊生理指数Slzs。相比传统单一维度的分析方法，本发明能够多维度综合考虑各种因素对绒山羊群体的影响，评估结果更加全面和科学。

主权项：1.一种基于大数据的绒山羊基因分析方法，其特征在于：包括，步骤一、通过大数据确定不同环境绒山羊栖息地的位置：利用卫星影像和无人机识别不同环境的绒山羊的栖息区域，并使用地理信息系统GIS，建立生态位模型；模拟绒山羊的分布范围，以划分为若干组栖息子区域，并做标记；步骤二、数据采集：在若干组栖息子区域内设置监测点，实时采集环境数据，包括气候、海拔、植被信息和水源信息，生成第一数据组；同时对若干组栖息子区域内绒山羊的基因样本进行采集，通过全基因组测序技术，对样本进行测序获取基因信息，生成第二数据组；同时收集若干组栖息子区域绒山羊的历史健康信息，生成第三数据组；步骤三、数据处理：去除第二数据组基因数据中的噪声和错误序列，对第一数据组和第三数据组进行清洗和标准化；步骤四、基因多样化预测分析：将第一数据组、第二数据组和第三数据组进行相关联整合，构建综合数据库，并建立预测基因多样化分析模型，将综合数据库作为输入项对若干组栖息子区域进行计算分析获得：香农多样性指数Xnd、平均杂合指数Zhz、环境优渥指数Hjsy、遗传分化指数Ycf和绒山羊生理指数Slzs；步骤五、群体多样性评估：将香农多样性指数Xnd和平均杂合指数Zhz相关联，获得第一评估指数dy1，若第一评估指数dy1低于第一多样性阈值，则生成第一策略，包括基因保护和基因交换策略；步骤六、多级预测分析：并对环境优渥指数Hjsy、遗传分化指数Ycf和绒山羊生理指数Slzs进行评估，获取相对应的评估结果，并根据相对应的评估结果，生成相对应策略。

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