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申请/专利权人：青岛特殊钢铁有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的炼钢安全监控系统，涉及图像识别技术领域，本发明通过多模态数据的融合和增强，以及深度学习技术提高系统的监控效率和准确性，通过可见光、红外、多光谱图像以及环境传感器数据的协同工作，全方位地感知炼钢厂内部的情况，采用深度学习进行自适应去噪和图像增强，采用直方图均衡化技术进行对比度和亮度的增强，使得图像数据更加清晰；在数据融合增强方面，进行可见光图像、红外图像和环境传感器数据的融合，生成更加全面和丰富的多模态图像，提高系统对于复杂场景的适应能力，同时数据增强单元通过模拟不同环境下的情况，增强模型的鲁棒性。
主权项：1.一种基于图像识别的炼钢安全监控系统，其特征在于，包括：数据采集模块，获取炼钢厂环境中的原始数据，包括可见光图像、红外图像、多光谱图像以及环境传感器数据，通过传感器和摄像头的协同工作，在高温、烟雾条件下获取监控数据；数据预处理模块，对采集到的原始数据进行初步处理，包括去噪、增强图像对比度和亮度，以及同步多模态数据；数据融合增强模块，将多种来源的数据进行融合和增强，生成更综合和鲁棒的监控数据；图像分析模块，利用图像处理和深度学习技术，对预处理后的融合数据进行分析，检测出关键目标、识别工人动作以及发现异常情况；事件检测报警模块，基于异常检测单元实时监控的异常情况，根据异常情况的严重程度触发相应的报警和应急响应措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛特殊钢铁有限公司 一种基于图像识别的炼钢安全监控系统
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