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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种网络恶意流量检测方法、装置、终端及介质，所述方法包括对有源配电网的网络流量数据中每一个五元组进行特征提取，得到所述每一个五元组的网络流量多维特征；并进行去冗余处理，得到对应的一维特征向量；对一维特征向量进行重构，得到二维灰度图；提取所述二维灰度图的特征依赖关系，以实现所述有源配电网的网络恶意流量检测。对有源配电网的网络流量数据中每一个五元组进行特征提取，充分提取有源配电网的网络流量多维特征，以更好的捕捉网络流量的行为模式；对所提取的网络流量多维特征进行去冗余处理，以及提取网络流量多维特征的复杂依赖关系，能够降低网络流量多维特征分类难度，提高有源配电网恶意流量识别的准确性。
主权项：1.一种网络恶意流量检测方法，其特征在于，包括：对有源配电网的网络流量数据中每一个五元组进行特征提取，得到所述每一个五元组的网络流量多维特征；对所述网络流量多维特征进行去冗余处理，得到对应的一维特征向量；对所述一维特征向量进行重构，得到二维灰度图；提取所述二维灰度图的特征依赖关系，以实现所述有源配电网的网络恶意流量检测。
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百度查询： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 国网浙江省电力有限公司 网络恶意流量检测方法、装置、终端及介质
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