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申请/专利权人：沈阳农业大学
摘要：本发明涉及外观质量检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的农产品外观质量检测方法及系统，该方法包括：基于预先部署的图像采集设备对待检测农产品进行实时图像采集，得到初始待检测图像，并对初始待检测图像进行分析，确定待检测图像；提取待检测图像的像素点，并对所有的像素点进行分析，确定有效像素特征点；采集所有有效像素特征点的颜色特征信息，根据颜色特征信息计算对应像素点的颜色特征分量；根据颜色特征分量判断待检测农产品的外观质量是否合格，并根据判断结果生成农产品外观质量等级，可以实现对农产品外观质量的智能化检测，提升农产品外观质量检测效率和精确度，为农业生产提供数据支持，促进精准农业的发展。
主权项：1.一种基于机器视觉的农产品外观质量检测方法，其特征在于，包括：基于预先部署的图像采集设备对待检测农产品进行实时图像采集，得到初始待检测图像，并对所述初始待检测图像进行分析，确定待检测图像；提取所述待检测图像的像素点，并对所有的像素点进行分析，确定有效像素特征点；采集所有有效像素特征点的颜色特征信息，根据所述颜色特征信息计算对应像素点的颜色特征分量；根据所述颜色特征分量判断所述待检测农产品的外观质量是否合格，并根据判断结果生成农产品外观质量等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳农业大学 一种基于机器视觉的农产品外观质量检测方法及系统
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