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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法。该方法包括：步骤1：采用权重无关神经网络搜索最佳深度网络结构以构建得到结构可解释视觉编码模型；步骤2：给定图像刺激，利用所述结构可解释视觉编码模型对所述图像刺激进行视觉编码，进而根据结构可解释视觉编码模型中的视觉信息流进行视觉皮层结构性分析。本发明采用权重无关神经网络结构搜索方法解耦深度网络模型中网络结构和权重参数在编码中的交织作用，搜索最佳深度网络结构来构建视觉编码模型，实现视觉编码模型在结构层面的可解释，进而根据视觉编码模型在结构层面的可视化来阐释视觉皮层体素间和脑区间的信息传递和交互特点。
主权项：1.基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法，其特征在于，包括：步骤1：采用权重无关神经网络搜索最佳深度网络结构以构建得到结构可解释视觉编码模型；步骤2：给定图像刺激，利用所述结构可解释视觉编码模型对所述图像刺激进行视觉编码，进而根据结构可解释视觉编码模型中的视觉信息流进行视觉皮层结构性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于结构可解释视觉编码模型构建与分析方法
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